9月24日消息，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。这个项目展示了另一种可能性。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

该项目的核心突破在于，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，

性能方面，

更具突破性的是WebGPU移植版。不仅是最终画面，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，据报道，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

该网络采用U-Net架构，它也不是即装即用的游戏模组，4K为29.3毫秒。虽然距离实际游戏部署还有距离，使用FP8激活值和FP16累加精度，1440p为12.6毫秒，