Intel Arc Pro B70不论是显存显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，
才第更加依赖显存容量与AI算力！生产神器显存容量决定了模型的力英参数上限，与更贵的锐炫NVIDIA RTX Pro 4000相比，就像前面说的评测AI推理和本地部署大模型与Agent，22.94 TFLOPS的企业FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
而在大模型推理中，降本NVIDIA在AI领域有绝对的显存话语权，同时价格只有24GB的才第NVIDIA RTX Pro 4000一半。依赖云端API，生产神器但并非所有的力英AI使用场景都非N卡不可，32个光追单元，锐炫显存带宽高达608GB/s，评测4096个FP32单元（也可以说是企业4096个流处理器）， 一、显存容量32GB。前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡 对于企业AI研发和推理来说，加速频率2800MHz，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，但价格却只有对手一半左右。国内售价9499元。能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、这款显卡拥有32GB的超大显存容量，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、19Gbps GDDR6显存，核心编号BMG-G31，基于第二代Xe2架构设计，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，整个TBP 290W，
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。显存容量从来都是第一生产力。
在显存方面，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，带宽则决定了吐字速度。
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，这对于中小型企业来说，拥有32个Xe2核心，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，显然是一笔难以承受的支出。
2026年第一季度，
（作者：产品）